Как работать с ИИ: 5 советов для начинающих

Относиться к ИИ как к стажеру

Возможности нейросетей впечатляют. Они прекрасно ищут информацию, пишут текст и код, генерируют изображения. И все же устраняться от принятия решений и поручать им проект целиком — плохая затея.

По сути, нейросеть — это высококвалифицированный, эрудированный, и при этом неопытный специалист. Хотя он знает и помнит больше нас, легко оперирует терминами и теорией, пока что он может только выполнить четко поставленную задачу, конкретное действие. С проектами, где нужно подумать, принять решение, добавить от себя, ИИ нужна помощь человека — сам не справится.

Давайте представим, что в вымышленном агентстве «Несимту» работает стажер. Маркетолог ставит ему задачу: написать текст для сайта. Выдает длинную инструкцию: включи такие-то блоки, отработай возражения, напиши в информационном стиле, добавь юмор, покажи экспертность, используй определенные формулы продающих текстов, внимательно перепроверь.

Проблема в том, что стажер необычный — у него ограничен функционал. Он делает, что велено, и не принимает решений: не может переспросить, показать промежуточный результат, договориться разбить работу на этапы, запросить дополнительную информацию или расширить срок выполнения задачи.

Стажер правда очень старается. И все-таки не справляется: требований и условий много, времени на создание объемного текста мало. В итоге выдает ошибку «тайм-аут» или присылает то, что успел сделать — и, скорее всего, результатом без серьезной доработки пользоваться нельзя.

Выполнить кратко сформулированную задачу — «Напиши текст для сайта о системах вентиляции в Москве» — он тоже не может. Что-то пришлет, конечно, но раз нельзя переспросить, уточнить или показать черновик, в итоге получится ерунда.

— Максим Сотников, руководитель проектов в Simtu

Отсюда вытекают правила, как работать с программами ИИ:

• доверять помощнику отдельные задачи вместо целых проектов;
• стремиться ускорить выполнение проекта вместо того, чтобы полностью делегировать его программе;
• принимать решения самостоятельно, определять шаги по ходу проекта;
• четко формулировать минимально жизнеспособный продукт для каждого шага.

Эти рекомендации, как научиться пользоваться ИИ, помогают сформировать реалистичные ожидания. Может, когда-нибудь нейросетям можно будет делегировать проекты с нуля; сейчас это не так, и чтобы ускориться без потери качества, нужно правильно относиться к инструменту.

Запрашивать минимально жизнеспособный продукт

Следующий совет напрямую вытекает из первого. Разберем, как правильно общаться с ИИ и формулировать промпты — задания, по которым работает нейросеть.

Многие наверняка видели рекомендации, как сделать промпт, чтобы получить хороший результат с первого раза. Среди них:

• указать роль: действуй как маркетолог-эксперт;
• описать контекст: какова задача, для кого результат, как будет использоваться;
• задать формат ответа: таблица, список, структура, текст для слайда, сценарий, инструкция;
• указать стиль и тон: деловой, простой, экспертный, дружелюбный, с юмором, без воды;
• добавить ограничения: не писать длинно, не выдумывать, не повторяться;
• дать примеры: вот текст, который мне нравится, хочу похожий;
• задать критерии качества: ответ должен быть применимым на практике, понятным новичку;
• попросить задать вопросы перед ответом, если данных не хватает;
• предложить думать над задачей пошагово: проанализировать, предложить решение;
• запросить несколько вариантов: предоставь 10 идей, напиши 5 вариантов заголовка;
• указать, чего избегать: клише, канцелярита, сложных терминов, парцелляции, излишне рекламных формулировок;
• разбить задачу на этапы: сначала сделай план, потом перейдем к тексту и улучшениям;
• попросить ИИ провести самопроверку: проверить итоговый результат по критериям, найти слабые места и улучшить.

Перечисленные советы — полезные: они делают создание промпта проще, помогают разобраться, как общаться с ИИ. И все-таки от них не будет толка, если дать нейросети непосильную задачу.

Ключевое правило работы с промптом — просить у ИИ минимально жизнеспособный продукт на каждом шаге. То есть результат, который модель реально способна выполнить за одну итерацию без потери качества и с соблюдением всех условий.

Разберем на примере.

Создание сайта — это целый проект, в котором нужно принять множество решений, чтобы получить качественный результат. Нейросеть может выдать результат за один подход, но он будет некачественным: текст из клише, безликий дизайн, корявый код. И, вероятно, неполным, если она не успеет справиться с задачей в отведенное время.

Вспоминаем пример со стажером из «Несимту», который мы описывали в предыдущем разделе. Он не может сам принимать решения, в том числе переспрашивать, приносить промежуточный результат и корректировать сроки. Значит, нужно выдать ему задачу, с которой он легко справится самостоятельно.

Для этого сложный большой проект разбиваем на мелкие этапы, работаем в несколько итераций. Сначала вместе продумываем структуру. Потом работаем над текстом: просим написать первый экран → даем комментарии → забираем результат, и так с каждым разделом. Затем дизайн, фото и верстка, тоже небольшими фрагментами с доработкой.

Перегружать промпт ограничениями тоже не стоит. Исследования показывают, что современные модели хуже справляются с задачами, в которых слишком условий. Чем сложнее и объемнее промпт, тем выше риск, что нейросеть не справится с ним целиком и часть просто проигнорирует.

Дополнительная сложность заключается в том, что при работе на русском языке многие модели сначала переводят запрос на английский, обрабатывают его, получают ответ также на английском и затем переводят на русский. Из-за этого теряется часть смысла — и чем сложнее задача, тем больше потери.

В общем, правило минимально жизнеспособного продукта работает так: если задача сложная, ее нужно разбить на этапы, выполнимые в короткие сроки без уточнений. Например, для сайта — сначала структура, потом текст, дизайн и код для каждого раздела, адаптация под мобильную версию. На каждом шаге маркетолог задает только необходимые параметры и получает нормальный результат, который можно проверить и скорректировать, прежде чем двигаться дальше.

Проведем аналогию — предположим, что мне нужно добраться из Москвы в Санкт-Петербург. Так вот, если я берусь за этот проект сам, то просто иду; если использую ИИ, еду на современном автомобиле.

Автомобиль поможет построить маршрут, предупредить о яме или камере, предложит притормозить. Он сократит время в пути и сделает его комфортнее. При этом я все еще сам выбираю пункт назначения, объезжаю ямы, жму на тормоз, решаю, где заправиться, и корректирую маршрут, если навигатор завел в тупик.

Не стоит воспринимать ИИ как автопилот, которому можно доверить сложный проект. Это скорее инструмент, который многократно повышает скорость, оставляя ответственность за маршрут и ключевые решения за вами.

— Максим Сотников, руководитель проектов в Simtu

Использовать одну модель для большинства рабочих задач

Знаменитая цитата Брюса Ли звучит так: «Я не боюсь того, кто изучает 10 000 различных ударов. Я боюсь того, кто изучает один удар 10 000 раз». Этот принцип работает во многих сферах — в том числе помогает разобраться, как правильно работать с ИИ.

Топовые ИИ-модели сегодня находятся примерно на одном уровне возможностей. Поэтому нет смысла пользоваться множеством нейросетей: лучше выбрать одну и работать преимущественно с ней.

У такого подхода есть ряд преимуществ:

1. Становится больше контекста. Чем больше общаешься с одной моделью, тем больше контента накапливается. В результате нейросеть начинает лучше ориентироваться в задачах, может предлагать что-то релевантное сама.
2. ИИ обучается на основе обратной связи. Поэтому со временем результат становится лучше: модель запоминает, на что оператор обращал внимание в прошлый раз, и может это учитывать в последующей выдаче.
3. Нарабатывается навык работы с конкретной нейросетью. Специалист привыкает к особенностям конкретной модели, и со временем работа с промптами подстраивается под нее: все чаще получается поставить задачу так, чтобы с первого раза получить качественный ответ.

Получается, что работать с помощью ИИ проще на одной модели. Можно провести такую аналогию: руководителю проще делегировать задачи опытному специалисту, который уже давно в компании и хорошо понимает специфику, чем трем стажерам, появившимся в офисе буквально вчера. Кроме того, не нужно думать, кто справится с задачей лучше, и тратить силы на выбор.

Купить подписку

Часто бесплатный функционал нейросети ограничен. Чтобы получить более широкие возможности, нужно купить подписку — обычно достаточно базового варианта за 2–3 тысячи рублей в месяц.

Что могут предложить пользователям в платной подписке:

• расширенные лимиты;
• больше возможностей, например интеграцию с другими сервисами;
• улучшенную генерацию: больше мощности, качественнее память;
• ранний доступ к новым версиям модели.

В результате самому работать с ИИ становится проще и приятнее. Нейросеть лучше удерживает контекст в долгих разговорах, реже забывает требования из промпта, эффективнее справляется со сложными составными задачами и объемными документами. Иногда видна разница в качестве анализа информации, текста или кода. Поэтому тем, кому удалось научиться работать с ИИ, может быть выгоднее приобрести подписку, чем оставаться на бесплатной версии.

Почаще спрашивать ИИ, как он может помочь

Золотое правило, как работать с ИИ новичку: как можно чаще спрашивать себя и нейросеть, как можно ускорить или полностью автоматизировать выполнение всей задачи или отдельных ее компонентов.

Нейросети могут больше, чем мы думаем. Если приучить себя искать в повседневных делах шаги, которые можно оптимизировать с помощью ИИ, можно освободить от рутины значительное количество рабочего времени.

Я регулярно пользуюсь этим правилом, чтобы успевать больше. Вот несколько примеров, как можно работать с ИИ:

1. Поставить логотипы на фотографии, в среднем по 50 штук раз в неделю. Со скриптами от нейросети — около минуты, вручную — до получаса.
2. Отправлять входящие дела в таблицу с ежедневником из мессенджера, потому что мне так проще, — по инструкции от ИИ.
3. Настроить импорт сделок из amoCRM в электронные таблицы.
4. Проверить 70 многоэтажных формул за пять минут вместо часа.
5. Автоматизировать постановку задач менеджерам отдела продаж, передачу объектов от них в производство.
6. Создать полезные виджеты для amoCRM, которыми теперь пользуются наши клиенты и другие компании.
7. Улучшить фотографии для рекламы, например изменить фон, позу человека, добавить предметы.

Чтобы получать желаемый результат, нужно понимать возможности нейросетей: например, как работает ИИ с фото, текстом, кодом. Разбивать задачи на этапы самому и спрашивать модель в чате, с чем она может помочь.

— Максим Сотников, руководитель проектов в Simtu

Находить новые возможности помогает правильное отношение к ИИ. Не стоит воспринимать его только как агента, который автоматически что-то сделает. Скорее, это сотрудник, которому можно давать разноплановые задачи, и библиотека с практически любой теорией. Зачастую просто написать промпт недостаточно: нужно разбить проект на мелкие шаги, корректировать результат на каждом этапе — и тогда всё получится.

Резюмируем: как научиться пользоваться ИИ

В этой статье мы разобрали несколько советов, как начать пользоваться ИИ, чтобы получить максимум пользы. Перечислим главное.

Нейросеть — это надежный исполнитель для конкретных задач. Она многое знает и умеет, при этом пока не может самостоятельно справляться с целыми проектами, для которых нужно уточнять информацию, согласовывать промежуточный результат и принимать решения. Чтобы эффективно работать с ИИ новичку с нуля, в первую очередь важно учитывать эту особенность.

Человек управляет, планирует, проверяет. ИИ берет на себя часть нагрузки, когда ему предоставляют понятное задание.

Самое важное в промпте — масштаб задачи. Она должна быть выполнима за один шаг. Например, нейросеть вряд ли сможет с первого раза написать хороший текст для посадочной страницы, зато предложит крепкую структуру или три варианта заголовка на первый экран.

Кроме того, не стоит перегружать промпт условиями или ограничениями. Когда их слишком много, нейросеть игнорирует некоторые или вовсе не справляется с задачей в отведенное время.

Стоит выбрать для повседневных задач одну модель и использовать только ее. Со временем накапливается контекст и обратная связь, ответы становятся более релевантными. И пользователь лучше понимает, как можно общаться с ИИ в этой конкретной версии.

Платная подписка окупается. Она дает лучшие возможности по сравнению с бесплатной версией: шире лимиты, больше дополнений, другое качество выдачи, ранний доступ к обновлениям. Если пользователь уже понимает, как и где работать с ИИ, он может выбрать оптимальный вариант подписки и сделать повседневную работу еще проще.

Золотое правило работы с ИИ — постоянно спрашивать себя, как еще можно его использовать. Некоторые задачи можно полностью автоматизировать, другие — значительно упростить и ускорить. Если не получается придумать самостоятельно, можно спросить у нейросети, и она расскажет, что в ее силах.

Мы в Simtu помогаем компаниям с интернет-маркетингом: обеспечиваем продвижение под ключ, формируем отдел маркетинга или находим для него подходящего руководителя. Если вы хотите получить совет или обратиться к нам за услугами, приглашаем на консультацию — в Москве, Тамбове или дистанционно.